La inteligencia artificial también puede utilizarse para comprender mejor el funcionamiento del cuerpo humano. En esta línea trabaja Lucas Tesán, investigador predoctoral del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) de la Universidad de Zaragoza, que ha recibido uno de los Travel Grant Awards del Congreso Internacional sobre Ingeniería Biomédica Computacional y Matemática CMBE 2026.
El reconocimiento fue entregado en Kobe, Japón, durante uno de los encuentros internacionales de referencia en el uso de herramientas matemáticas y computacionales aplicadas a la ingeniería biomédica. La distinción pone en valor el trabajo de este joven investigador y la proyección internacional de la investigación desarrollada en Aragón.
Inteligencia artificial para crear gemelos digitales
La investigación de Lucas Tesán combina inteligencia artificial, matemáticas y leyes de la física para desarrollar modelos capaces de simular sistemas biológicos complejos.
Uno de sus principales campos de trabajo es la creación de gemelos digitales. Estos modelos virtuales buscan reproducir con precisión la anatomía y el comportamiento de una parte del cuerpo para poder estudiar cómo responde ante distintas situaciones.
Su desarrollo podría facilitar simulaciones más rápidas y precisas sin tener que reproducir cada escenario directamente sobre una persona. Antes de trasladarse a la práctica clínica, estas tecnologías deben superar las correspondientes fases de investigación, comprobación y validación.
En Aragón ya existen otras líneas relacionadas con esta tecnología. Un ejemplo es la creación de gemelos digitales del corazón para simular tratamientos, desarrollada mediante la colaboración entre ingeniería y medicina.
Redes neuronales, física y sistemas biológicos
El trabajo reconocido en Japón se desarrolla en dos ámbitos situados en la frontera entre la inteligencia artificial y la ingeniería biomédica: el aprendizaje profundo topológico y las redes neuronales de grafos.
Tesán también investiga las redes neuronales informadas por la física, conocidas como PINNs. Estos sistemas incorporan leyes físicas dentro del proceso de aprendizaje de la inteligencia artificial, con el objetivo de crear modelos coherentes con el comportamiento real de los fenómenos que simulan.
Sus líneas de investigación incluyen además la simulación en tiempo real, el aprendizaje automático científico y los operadores neuronales. Todas ellas comparten una misma finalidad: desarrollar herramientas computacionales para representar y analizar sistemas físicos complejos.
La combinación entre sensores, modelos matemáticos e inteligencia artificial también está permitiendo estudiar nuevas formas de interpretar el cuerpo. Desde el I3A se ha investigado, por ejemplo, cómo obtener información sobre la actividad cerebral a través de las señales de los músculos.
Una trayectoria formada en la Universidad de Zaragoza
Lucas Tesán es ingeniero mecánico y cuenta con un máster en Ingeniería Biomédica, ambas titulaciones obtenidas en la Universidad de Zaragoza.
Actualmente desarrolla su doctorado en el grupo de Mecánica Aplicada y Bioingeniería del I3A, dentro del equipo dirigido por el profesor Elías Cueto. Este grupo trabaja en proyectos relacionados con la modelización computacional, la inteligencia artificial y sus aplicaciones en ingeniería y salud.
También está vinculado a la Cátedra de Inteligencia Artificial y Sostenibilidad, integrada en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Esta línea de trabajo ha recibido recientemente una ayuda Advanced Grant del Consejo Europeo de Investigación para continuar avanzando en sus investigaciones.
Un reconocimiento internacional al talento investigador aragonés
El Congreso Internacional CMBE reúne a personal investigador, profesionales, académicos y estudiantes de posgrado de diferentes países para compartir avances en ingeniería biomédica computacional y matemática.
Lucas Tesán recibió la distinción durante la cena de gala celebrada a finales de junio de 2026. El reconocimiento destaca su trabajo en un ámbito en el que confluyen disciplinas tradicionalmente separadas, como la mecánica, las matemáticas, la informática y la biomedicina.
Su trayectoria muestra también la importancia de apoyar al talento joven y de crear equipos donde perfiles científicos y tecnológicos puedan colaborar. En este tipo de proyectos, la inteligencia artificial no se plantea como un fin en sí misma, sino como una herramienta para estudiar problemas complejos y desarrollar nuevas soluciones.
La distinción recibida en Japón refuerza así la presencia internacional del I3A y demuestra que desde la Universidad de Zaragoza se está contribuyendo a algunas de las líneas más avanzadas de la inteligencia artificial aplicada a la salud.
Fuente principal: Universidad de Zaragoza, «Un joven investigador del I3A Unizar, premiado en Japón por sus avances en inteligencia artificial aplicada a la salud».